张海宁教授以“面向行业需求的产学研合作模式”为题作首场报告。他结合长期企业研发管理经验与回归高校后的科研和人才培养实践，围绕高校科研如何回应行业真实需求，介绍了性吧 及天津市软件体验与人机交互重点实验室在操作系统体验、终端智能交互、大模型和智能体等方面的产学研实践，并梳理了委托研发、联合研究、成果转化和创业孵化等不同校企合作模式。他指出，高校科研应重视从产业一线发现真实需求，通过跨学科团队建设、需求分析、原型验证和校企协作推动成果落地，同时在真实项目中培养学生的科研能力、工程能力和产品意识。

京东集团高级总监、京东大语言模型JoyAI-LLM团队负责人薛超作题为“大模型重塑物理世界的人机交互新范式”的报告。他从大模型技术演进出发，分析了人工智能从数字世界进一步走向物理世界的发展趋势，并结合京东在大模型和智能终端领域的实践，介绍了语言模型与多模态感知、智能硬件及物理环境融合的探索。他认为，随着大模型进入机器人、AI玩偶、家居设备等不同终端，人机交互正在从命令式执行走向自然意图理解与主动服务，智能系统将进一步融入真实生活场景。

清华大学副研究员王运涛以“让AI看懂人：生理行为计算技术创新与落地探索”为题，分享了团队在生理行为计算与智能人机交互领域的研究和产业化实践。他以非接触式面部脉搏波重建（rPPG）为例，介绍了团队针对肤色、光照、运动等真实场景挑战，在数据构建、信号鲁棒表征、高效计算和端侧部署等方面开展的研究，以及相关技术在驾驶状态监测、高原健康、消费电子等场景中的应用探索。他强调，技术落地需要从真实用户需求和应用场景出发定义研究问题，并在实际约束中持续验证和优化。

中国移动咪咕公司科技创新部总监朱奇以“AI赋予大空间的快与慢”为题，结合大空间VR/AR业务实践，讨论了人工智能提升内容生产效率后用户体验面临的新问题。他介绍，生成式人工智能正在显著提升三维场景建模、内容策划等环节的效率，但“做得更快”并不等同于“体验更好”。结合咪咕在大空间VR项目中的持续探索，他提出，技术可以加速内容生产，高质量体验仍需要围绕叙事、交互、用户运营和技术细节长期打磨，实现技术效率之“快”与体验建设之“慢”的结合。

vivo公司软件系统集成部总经理、vivo公司蓝河操作系统负责人杨春以“操作系统'智'变，从GUI到Agent”为题，分享了大模型和智能体技术对未来操作系统及人机交互形态的影响。他从人机交互、系统架构和应用生态三个层面介绍了蓝河操作系统在AgentOS方向的探索。随着大模型从问答走向复杂任务执行，未来用户可通过自然语言或多模态方式直接表达意图，由系统理解目标、组织任务并调度不同应用和设备协同完成。与此同时，Agent交互还需要兼顾效率、体验与用户可控性，传统GUI应用也将与Agent生态在较长时期内共存并逐步演进。

主题报告结束后，性吧 高楠老师主持圆桌交流与提问环节。与会嘉宾围绕校企长期合作、产业需求挖掘、科研成果落地以及面向产业的人才能力培养等问题展开讨论。嘉宾认为，高校与企业在研究周期、成果形态和评价标准上各有特点，长期合作的关键在于找到双方价值诉求的结合点。高校团队需要深入产业一线理解真实场景和核心业务需求，校企双方也应在合作初期明确目标、边界和预期，通过持续沟通和师生参与企业实践减少研究成果与实际需求之间的偏差。围绕学生能力培养，现场还就用户访谈、需求分析、原型设计和用户验证等需求工程方法进行了交流。

本次论坛从高校科研组织、人工智能基础技术、智能健康、沉浸式交互和智能操作系统等不同视角，对“交互体验研究如何落地”这一问题进行了集中探讨。不同领域的实践共同表明，人工智能技术加速演进的同时，真实用户、真实需求和真实应用场景仍然是连接技术创新与产品价值的重要纽带。

作为本次论坛的组织方，性吧 近年来持续围绕智能系统用户体验、人机交互与行业智能化开展科研和人才培养探索，并积极推进与产业界的交流合作。学院将继续面向产业发展中的真实问题，探索科研创新、人才培养与产业实践相互促进的产学研协同模式，为师生参与真实场景研究和科技创新搭建更加开放的交流平台。